AI Synthetic Data 합성데이터 생성 솔루션 X-GEN
안녕하세요 AI 영상 전문 기업 씨이랩입니다.
일상 전반에 AI가 적용되며, 여러 산업에
걸쳐 AI를 활용한 기술이 발전하고 있어요.
하지만 더욱 우수하고 정확도 높은 AI 서비스
제공을 위해서는 수많은 데이터 학습이 필요합니다.
이때 실제와 비슷한 환경을 구현하기 위해
실제 데이터를 이용하게 된다면,
많은 시간과 비용이 필요하게 되는데요.
이러한 한계 덕분에 많은 기업에서는 '합성데이터'를
그 보완 대체제로 찾기 시작했다고 해요.
무한한 이미지 데이터 생성과, 다양한 환경의
시뮬레이션 적용이 가능한, 고품질 학습 데이터
생성 솔루션을 씨이랩에서도 만나볼 수 있어요.
딥러닝 모델 개발에 필요한 X-GEN을 소개하겠습니다.
합성데이터 생성 솔루션 X-GEN
X-GEN은 AI 학습에 활용하는 합성데이터 생성 솔루션입니다. 가상 환경으로 무한한 합성 이미지를 생성하며, Graphics 기반, Domain 특화, Synthetic Data 생성 기술을 제공합니다.
머신러닝·딥러닝 산업에서 3D 엔진의 장점을 활용해, 수집이 불가능하거나 제한적인 실제 데이터를 대신하거나 보완할 수 있습니다. 특히, 딥러닝 영상 분석 모델을 위한 학습데이터 생성 프레임 워크를 통해 모델의 Generalization 확보가 가능하고, Overfiting 등의 성능 문제를 해결할 수 있는 방안을 제시하고 있습니다.
또한 X-Gen을 활용해 실사에 가까운 가상 데이터 생성과 함께 NVIDIA Omniverse 솔루션 환경으로, 디지털 트윈과 다양한 공학적 시뮬레이션이 가능한 차별화된 기능을 제공합니다.
합성데이터란?
합성데이터는 컴퓨터 시뮬레이션이나 알고리즘이 실제 데이터의 대안으로 생성하는 정보입니다.
다시 말해, 합성 데이터는 현실 세계에서 수집하거나 측정한 것이 아니라 디지털 세계에서 생성된 것입니다.
실제 사물, 사건 또는 사람을 기반으로 한 데이터보다 AI 모델을 학습시키는 데 더
효과적이나 우수할 수 있어, 많은 AI 기업에서는 학습데이터를 가공하고 있습니다.
X-GEN(엑스젠) 제품 구조
X-GEN(엑스젠)은 무한한 합성 데이터셋으로 가상 이미지를 생성하고, 다양한 센서를 3D 상에서 구현하여 고품질 합성데이터를 제공합니다.
이때 실제 환경을 레퍼런스로 다양한 사건/상황을 구성하고, 예상 시뮬레이션을 진행하게 됩니다. 구성된 환경 안에서는 시간대별 태양의 위치와 조도, 그림자 지원까지 가능한 환경이 연출됩니다.
마지막으로 자동 레이블링 기능으로 대량의 데이터 셋을 제공하게 되는데요. 하루 수만 장에서 수십만 장의 데이터셋 생성이 가능합니다.
X-GEN(엑스젠) 주요 기능
1️⃣ 다양한 환경에 대한 합성데이터 생성
- 2D / 3D Simulation으로 실제 구현이 어려운 다양한 상황·사건의 합성데이터 생성 가능
- 낮·밤, 날씨, 빛의 반사 등 다양한 환경 조성 가능
- NVIDIA Omniverse를 기반으로 실제 현실과 동일한 가상 현실 환경 생성
- NVIDIA Omnivese 기반으로 다양한 공학적 역학 및 물리학 Simulation을 실제 현실과 가깝게 구현
- 구현된 Simulation에 사용된 데이터 제공
2️⃣ 고품질 딥러닝 학습 데이터 생성
- RGB Camera, IR Camera, LiDAR 센서, 깊이 센서 적용으로 고품질 합성 데이터 생성
- 완벽한 Instance & Semantic Segmentation 이미지 세그멘테이션 구현
- COCO & Pascal VOC 형식 또는 커스텀 가능한 데이터 셋
- 자동 레이블링으로 대량의 데이터셋 생성 가능
X-GEN(엑스젠) 활용 사례
🚗LiDAR 기반의 실내 주행 데이터 생성 플랫폼 개발
- 실제와 유사한 가상 LiDAR 센서를 통해 생성된 데이터를 활용하여 실내 환경에서의 주행 데이터 생성
- 실제와 유사한 가상 환경 구현으로 AI 모델 학습에 활용
🚥LiDAR 기반의 도로 주행 데이터 생성 플랫폼 개발
- 실제와 유사한 가상 LiDAR 센서를 통해 생성된 데이터를 활용하여 도로 환경에서의 주행 데이터 생성
- 다양한 도로 상황 및 날씨 조건을 반영한 시뮬레이션 가능
🔺Infrared(적외선) Synthetic Data 플랫폼 개발
- 실제와 유사한 적외선 카메라 센서를 통해 생성된 데이터를 활용한 합성데이터 생성
- 야간 및 열화상 기반 객체 탐지 AI 모델 학습에 활용
🔎소형 객체 탐지를 위한 Synthetic data 생성 플랫폼 개발
- 작은 크기의 객체 탐지를 위한 고품질 합성 데이터 셋 제공
- 실제 데이터 수집이 어려운 환경에서도 AI 모델 학습 가능
📡위성 Map 기반의 3D Map 생성 플랫폼 개발
- 위성 지도 데이터를 활용하여 실제와 유사한 3D 가상 환경 구축
- 자율주행, 드론 등의 시뮬레이션 및 AI 모델 학습에 활용
X-GEN은 다양한 환경에 대한
고품질 데이터 생성이 가능해 많은
AI 기업과 딥러닝·머신러닝 분야에서
도입 및 활용되고 있습니다.
고품질 3D 모델링 및 데이터 생성 기법을
활용해 새로운 가상세계를 구현할 수 있는
고품질 합성 데이터 생성 솔루션 X-GEN을 통해
AI 비즈니스에 특화된 ML 학습을 진행해 보세요!
