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씨이랩은 AI 영상분석, Vision AI, GPU Tooling 솔루션을 제공하며, 고객의 목적에 맞는 우수한 결과로 효율성을 높입니다.

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  • AI 기술의 발전과 함께 진화하는 휴머노이드 로봇 ​​ ​​안녕하세요, 여러분! 오늘은 SF 영화에서나 볼 법했던 휴머노이드 로봇에 대해 이야기해볼까요? 최근 AI 기술의 발전과 함께 휴머노이드 로봇 분야도 빠르게 성장하고 있어요. 그럼 더 자세히 살펴보도록 할게요. 휴머노이드란 무엇일까요?이미지 출처 Samsung SDS​휴머노이드는 인간의 형태와 유사한 로봇을 말해요. 두 팔, 두 다리, 머리 등 인간의 신체 구조를 본떠 만든 로봇이죠. 단순히 외형만 닮은 것이 아니라 인간처럼 걷고, 물건을 집고, 심지어 표정을 짓는 등 다양한 기능을 갖추고 있어요. 휴머노이드 로봇의 발전 역사휴머노이드의 역사는 생각보다 꽤 깊어요. 1970년대부터 본격적인 연구가 시작되었고, 1990년대에 들어서면서 혼다의 'ASIMO'와 같은 획기적인 모델들이 등장했죠. 200.. 공감수 3 댓글수 3 2024. 12. 11.
  • VPU: AI 비전 기술의 혁명적 엔진 ​​​   ​안녕하세요, AI와 컴퓨터 비전 기술에 관심 많으신 여러분! 오늘은 인공지능 세계에서 주목받고 있는 VPU(Vision Processing Unit)에 대해 자세히 알아보려고 해요. 스마트폰부터 자율주행차, 산업용 로봇까지 영상 처리 기술의 중요성이 나날이 커지고 있는 가운데, VPU가 어떤 혁신을 가져오고 있는지 함께 살펴볼게요🤓​VPU란 무엇인가요?VPU는 Vision Processing Unit의 약자로, AI 작업에 최적화된 컴퓨팅 칩이에요. 특히 컴퓨터 비전과 딥러닝 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하도록 설계되었죠. VPU의 주요 목표는 성능 저하 없이 초저전력으로 작동하는 것입니다. VPU는 실험실 환경에서 실제 응용 프로그램으로 컴퓨터 비전과 딥러닝을 효과적으로 전환할 수 있게 되.. 공감수 1 댓글수 3 2024. 12. 11.
  • AI 가속 컴퓨팅 핵심 GPU와 가속 컴퓨팅 플랫폼 NVIDIA DGX 컴퓨터 연산은 다양한 영역에서 쓰이고 있어요. 우리가 늘 쓰고 있는 스마트폰, 컴퓨터, 자동차 등 자주 접하는 기기부터 우주나 신경과학처럼 매우 복잡하고 어려운 영역까지 GPU의 계산 능력을 활용해 복잡하고 계산 집약적 작업을 더 빨리 처리하게 돼요. 이처럼 대용량의 그래픽을 처리하기 위해 만들어진 하드웨어가 최근 AI 열풍을 타고, 컴퓨터의 성능을 끌어올리는 가속 컴퓨팅을 혁신하고 있어요. 컴퓨터의 작업 성능을 더 빠르게 만드는 가속 컴퓨팅이란 무엇일까요? NVIDIA를 중심으로 정의부터 요소, 가속 컴퓨팅 플랫폼까지 모두 알아볼게요!  가속 컴퓨팅이란? 가속 컴퓨팅(Accelerated Computing)은 특수한 하드웨어를 통해 작업 속도를 대폭 개선하는 방법으로, 고성능 컴퓨팅(HPC), 인공지능.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 11.
  • 2025 AI 로봇 시뮬레이션의 대표, 엔비디아 옴니버스와 아이작 심 다가오는 25년, AI가 이끌 2025년 산업전망은 무엇일까요? 바로 Pysics AI입니다:) 최근 제조업체의 생산설비의 자동화 전환을 넘어,가상 통합 시뮬레이션 플랫폼을 이용해 물리 AI 기반 로봇 시뮬레이션 환경을 구축하고있는 추세라고 해요. 그와 더불어  디지털 트윈 세계에서 떠오르고 있는 NVIDIA Omniverse! 오늘은 실시간 3D 협업시뮬레이션 플랫폼 엔비디아 옴니버스와 힘께제조업체의 생산성 향상을 이룰 엔비디아 아이작심/메트로폴리스 기능으로디지털 트윈을 구축하는 방법을 알아보아요. 다량의 제조 물품을 수용하고 생산설비를 그 어느 때보다 빠르게 온라인으로 전환하기 위해서는 많은 인력의 수고 과정을 거치게 돼요.  생산 데이터나 설계 정보를 수집하고 분석하는 데 많은 인력을 소모하게 되고.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 10.
  • 복잡하고 빠른 객체를 실시간 추적하는 SAMURAI 모션 트래킹 모델 2D 이미지로 3D 아바타 생성부터 AR/VR을 이용한 버추얼 태권도 게임까지! 최근 사람의 동작을 학습하는 '모션 트래킹' 기술이 부쩍 증가하고 있어요.🔺 모션 트래킹은 객체의 움직임을 추적하고 기록하는 기술로, 실시간으로 움직임을 캡처해 디지털 환경에 적용한다는 특징이 있는데요. 이에 영화, 게임, 가상 현실 등의 다양한 분야에 응용 활용되고 있답니다. 이전 콘텐츠에서 많이 소개했던 'YOLO' 모델이 단 한 번에 객체를 인식한다면, 오늘 소개해 드릴 모션 트래킹 모델 'SAMURAI'는 클릭 한 번에 복잡한 객체 움직임을 추적할 수 있게 해줘요.오픈소스로 최신 공개된 모션 트래킹 모델, SAMURAI는 얼마나 빨리 정확하게 객체를 추적할 수 있을까요?🏃‍➡️ SAMURAI 모델의 베이스가 된오픈.. 공감수 1 댓글수 2 2024. 12. 4.
  • 1200배 빠른 시뮬레이션과 시각화 지원하는 엔비디아 옴니버스 블루프린트 지난 11월 17일부터 22일까지 개최되는 '슈퍼 컴퓨팅 2024(SuperComputing 2024, SC24)' 콘퍼런스에서 엔비디아 옴니버스의 신기능인 블루프린트(NVIDIA Omniverse Blueprint)를 발표해, 한차례 화제가 되었어요.해당 기능은 업계 소프트웨어 개발업체들이 항공 우주, 자동차, 제조, 에너지, 기타 산업의 CAE 고객들이 실시간 상호작용이 가능한 디지털 트윈을 제작할 수 있도록 지원해요. 따라서, 디지털 트윈의 대표 사례 기업이라 불리는 많은 소프트웨어 개발업체들은 실시간 CAE 디지털 트윈을 위한 엔비디아 옴니버스 블루 프린트를 사용해, 개발 비용과 전력 사용량을 절감하고 시장 출시 기간까지 단축시킬 수 있어요. 시뮬레이션 및 시각화 기능의 새로운 강자라고 불리는 '.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 12. 3.
  • AI 보안의 미래, XAIVA가 그리는 프라이버시와 안전의 조화 ​​  ​​​안녕하세요! 오늘은 AI 기술의 눈부신 발전이 가져온 새로운 과제, 바로 개인정보 보호와 보안 기술의 균형에 대해 이야기해보려고 해요. 특히 XAIVA라는 혁신적인 AI 영상분석 플랫폼이 어떻게 이 두 가지를 조화롭게 다루고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.​개인정보 보호와 AI 보안 기술의 딜레마: 현대 사회의 새로운 도전​AI 기술의 발전은 우리 생활에 많은 편의를 가져다주었지만, 동시에 개인정보 침해에 대한 우려도 커지고 있어요. CCTV나 IP 카메라를 통한 영상 데이터 수집이 일상화되면서, 이 데이터를 어떻게 안전하게 관리하고 활용할 것인가​가 중요한 과제가 되었죠. ​예를 들어, 스마트 시티 프로젝트에서는 시민들의 안전을 위해 도시 곳곳에 카메라를 설치하지만, 이로 인해 개인의 일거수.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 11. 28.
  • 양자컴퓨터: 미래 컴퓨팅의 혁명적 전환점 ​​​  ​​​오늘날 우리는 기술의 급격한 변화 속에 살고 있어요. 스마트폰 하나로 전 세계와 소통하고, 인공지능이 우리의 일상을 조금씩 바꿔가는 시대죠. 그 가운데 가장 주목받는 혁신 기술이 바로 양자컴퓨터예요. 마치 과거 개인용 컴퓨터나 인터넷이 세상을 바꿨듯이, 양자컴퓨터는 우리의 미래 기술 패러다임을 완전히 뒤바꿀 잠재력을 가지고 있답니다.​인류 역사상 가장 혁명적인 계산 기술로 평가받는 양자컴퓨터는 단순한 기술적 진보를 넘어 우리가 세상을 이해하고 문제를 해결하는 방식 자체를 근본적으로 변화시킬 거예요. 이 글을 통해 양자컴퓨터의 놀라운 세계로 여러분을 초대할게요.​ 양자컴퓨터, 전통적 컴퓨팅을 뛰어넘는 혁신의 시작  ​양자컴퓨터는 인류 컴퓨팅 역사상 가장 혁명적인 기술 중 하나로 주목받고 있어.. 공감수 5 댓글수 5 2024. 11. 28.
  • AI 학습부터 추론에 이르는 최적화 통합 플랫폼, 엔비디아 블랙웰 DGX B200 성능 2024년, 올 한 해를 뜨겁게 달궜던 키워드 "생성형 AI" 다들 한 번쯤은 들어보셨죠? 새로운 혁신 세계를 만들어주는 생성형 AI를 도입한 기업의 현황을 살펴보면, 기업은 지출당 비용당 평균 3.5배의 ROI를 달성했으며, 그중 5%는 8배 수준의 ROI를 달성했다고 알려졌어요.📈 이를 넘어 33%의 전 세계 기업에서는 비즈니스 모델을 통해 생성형 AI의 수익 창출 잠재력을 두 배로 늘릴 예정이라고 해요.🆙 그에 앞서 많은 엔터프라이즈 기업에서는 비즈니스 효율을 높이기 위한 다양한 AI 인프라 과제를 직면하고 있는데요. 오늘은 씨이랩에서 AI 학습부터 추론까지 모든 AI 워크로드에 적합한 통합 플랫폼 DGX B200을 소개해 드리며, GPU 도입 노하우 및 적절한 인프라 도입 팁을 알려드릴게요 :.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 27.
  • 원시·원천 데이터부터 합성 데이터까지 효과적인 AI 데이터 활용하기 오늘날 비즈니스 환경에서 데이터는 새로운 '석유'라고 불릴 만큼 막대한 가치를 지니고 있는데요. 특히 AI 분야에서는 데이터가 그 기반을 형성하며, AI가 학습하고 추론, 예측하는 모델 성능은 어떤 데이터를 제공하느냐에 따라 달라지게 돼요.오늘은 알 수 없거나 인지하지 못한 허위 또는 잘못된 정보에 대한 AI 훈련으로 발생되는 데이터 품질을 예방하는 원시 데이터와 원천 데이터, 라벨링 데이터의 역할을 알아봄, AI의 잠재력을 끌어내는 방법에 대해 소개해 드릴게요 :)AI의 출발은 원시 데이터로부터,원시 데이터는 어떠한 가공이나 처리가 이루어지지 않은 "생 데이터"에요. 이 데이터는 센서, 카메라, IoT 등 사람이나 기계가 수집한 정보들을 포함한 다양한 원천(Source)에서 수집되고 있어요. 예를 들어.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 26.
  • AGV와 AMR, 물류 자동화의 미래를 이끄는 두 주역 ​​​ ​안녕하세요, 물류 자동화에 관심 있으신가요? 오늘은 물류 현장의 혁신을 이끄는 두 가지 핵심 기술인 AGV(Automated Guided Vehicle)와 AMR(Autonomous Mobile Robot)에 대해 알아보려고 해요. ​이 두 기술은 현대 물류 센터와 제조 공장의 효율성을 크게 높이고 있어요. 그럼 지금부터 AGV와 AMR의 특징, 장단점, 그리고 실제 적용 사례를 자세히 살펴보겠습니다.​ ​AGV, 정해진 경로를 따라 움직이는 자동 운반차 AGV는 Automated Guided Vehicle의 약자로, 미리 정해진 경로를 따라 이동하는 자율 주행 로봇이에요. 주로 공장이나 창고에서 물건을 운반하는 데 사용되죠. AGV의 가장 큰 특징은 바닥에 설치된 자기 테이프나 와이어를 따라 .. 공감수 7 댓글수 6 2024. 11. 22.
  • LLM의 실력을 가늠하는 잣대: 다양한 평가 데이터셋 탐구 ​​  ​안녕하세요, AI 기술에 관심 있는 여러분! 오늘은 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 어떻게 평가하는지, 그 기준이 되는 다양한 데이터셋에 대해 깊이 있게 알아보려고 해요. LLM이 얼마나 '똑똑한지' 측정하는 방법, 궁금하지 않나요?​LLM 평가란 무엇인가요? LLM 평가는 대규모 언어 모델의 성능을 객관적으로 측정하고 비교하는 과정이에요. 다양한 언어 작업에서 모델의 정확성, 일관성, 창의성 등을 테스트하여 그 능력을 종합적으로 판단하죠. 이는 모델 개발자들에게 중요한 피드백을 제공하고, 사용자들에게는 신뢰할 수 있는 선택 기준을 제시해요.​ ​LLM 평가의 중요성 AI의 능력 측정, 왜 필요할까요? LLM의 성능을 객관적으로 평가하는 것은 기술 발전의 척도를 제공하고, 다양한 모델 간 비.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 11. 22.
  • AI가 지키는 우리의 도로, 실시간 교통 모니터링과 사고 감지의 혁신 ​안전한 도로 환경을 위한 첨단 기술의 등장여러분, 오늘도 안전운전 하고 계신가요? 매일 뉴스에서 접하는 교통사고 소식에 마음이 무거워지곤 하죠. 하지만 이제 AI 기술이 우리의 도로를 더욱 안전하게 만들어주고 있다는 사실, 알고 계셨나요? ​오늘은 AI를 활용한 실시간 교통 모니터링 및 사고 감지 시스템에 대해 자세히 알아보려고 해요. 이 혁신적인 기술이 어떻게 우리의 일상을 더 안전하게 만들어주는지, 함께 살펴볼까요?   AI가 바꾸는 교통 관제의 패러다임 24시간 깨어있는 AI의 눈우리가 잠든 시간에도 AI는 쉬지 않고 도로를 지켜보고 있어요. 실시간 교통 모니터링 시스템은 도로 곳곳에 설치된 CCTV와 센서들을 통해 끊임없이 데이터를 수집하고 분석하죠. 이 시스템은 단순히 영상을 보여주는 데 그치.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 22.
  • AI를 위한 완벽한 엣지 컴퓨팅 솔루션: NVIDIA Jetson 모델 시리즈 지난 시간, 엣지 컴퓨팅을 위한 최초의 고성능 AI 컴퓨팅 플랫폼 NVIDIA Jetson 모듈 소개 다들 기억하시나요? 다양한 AI 응용 프로그램과 강력한 처리 능력이 특징인 젯슨 모듈은, AI 작업과 머신러닝을 구축하기에 효율적인 성능을 제공하고 있어요 :)  따라서 NVIDIA Jetson 시리즈는 여러 모델로 구성되어 있고, 각 모델은 목적별 성능과 요구사항에 맞게 설계되어 있는데요! 이번 콘텐츠에서는 Jetson의 주요 모델을 비교하며, 각각의 특징과 적합한 용도에 대해 알아보는 시간까지 가져볼게요! 또한, 젯슨 모델들이 AI 인프라와 머신러닝 작업에 어떻게 활용될 수 있는지도 AstraGo 솔루션을 통해 함께 알아보겠습니다. 😜 🔽 NVIDIA Jetson, 핵심만 알아보기 🔽  세계 최.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 21.
  • 3D 모델링에서 활용되는 Static Data와 Dynamic Data의 이해 더 정교하고 정밀한 3D 모델링 작업에 필요한 데이터 AI 기술의 발전과 함께 정교하고 몰입감 있는 환경 제공을 위한 3D 모델링을 활용한 산업이 점차 늘고 있어요. 예를 들어 게임 개발 및 영화 애니메이션, 그리고 건축 인테리어 디자인 등의 산업에서는 객체의 3D 설계를 통해 실제와 유사한 경험을 제공해요. 이와 같이 3D 모델링을 활용한 다양한 산업에서는 더 정확하고 정밀한 데이터가 필요로 해요. 그러나 AI 모델이 학습하는 데 필요한 데이터를 충분히 수집하기 어려운 상황에서는 정적 데이터 Static Data 와 동적 데이터 Dynamic Data의 역할이 중요해지는데요. 이 두 데이터 유형은 각각 고정된 정보와 희망하는 정보를 제공하여, AI가 현실 상황을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줘요. 특히.. 공감수 3 댓글수 3 2024. 11. 20.
  • 세계 최초의 고성능 AI 컴퓨팅 플랫폼 NVIDIA Jetson 엔비디아 젯슨 점점 더 많은 모델의 요구사항 수준이 높아지고 슈퍼 컴퓨팅 성능이 중요해진 시점, 기업에서는 여러 개의 고해상도 센서에서 전송되는 데이터를 빠르게 처리하는 것이 AI 프레임워크의 주요 관점이에요.그리고 그 중심에는 엣지 컴퓨팅과 고성능 임베디드 AI 시스템이 자리 잡고 있어요. 오늘은 이러한 혁신의 핵심 주자인 NVIDIA  Jetson(엔비디아 젯슨)에 대해서 소개해 드릴게요! 엣지 컴퓨팅을 위해 설계된 고성능 AI 컴퓨팅 보드NVIDIA Jetson (엔비디아 젯슨)  NVIDIA Jetson은 AI와 엣지 컴퓨팅을 위해 설계된 고성능 임베디드 컴퓨팅 플랫폼이에요. Jetson 플랫폼은 NVIDIA의 GPU 아키텍처를 기반으로 하며, ARM 프로세서를 함께 사용하여 고효율적인 성능을 제공해요. 또 J.. 공감수 3 댓글수 3 2024. 11. 19.
  • 제조업 자동화를 실현할 수 있는 3D시뮬레이션 플랫폼 X-GEN(옴니버스) 최근 많은 산업 제조업체에서는 자동화 기술을 도입하며, 복잡해지고 다양해지는 운영 체계를 관리하고 있어요. 하지만 자동화된 기기에도 예측불가한 위험이 발생하며, 모든 산업에서의 제조 프로세스 자동화는 비용이 많이 드는데요.💰 따라서 적절한 과제를 수행하며 결정을 내릴 수 있도록 사전에 테스트 및 검증할 수 있는 플랫폼이 필요하게 돼요. 이 플랫폼이 바로 3D 시뮬레이션입니다!😎 제품 경쟁 심화, 제품 수명 주기 단축, 불확실한 공급망 조건 등의 요구사항을 해결해 줄 수 있는 3D시뮬레이션은 자동화 시나리오를 미리 테스트하고 평가할 수 있는데요. 이번 콘텐츠에서는 제조/유통 산업 내의 3D시뮬레이션 사례를 알아보며 어떤 이점과 혁신을 이끌고 있는지 함께 살펴볼게요!  3D 시뮬레이션이란? 3D 시뮬레이.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 18.
  • 에듀테크와 디지털교과서가 만드는 새로운 학습 환경 ​​ ​​디지털 혁명과 함께 우리의 일상이 변화하는 가운데, 교육 분야도 예외는 아닙니다. 여러분도 느끼셨겠지만, 최근 학교와 학원에서 태블릿이나 노트북을 활용한 수업이 늘어나고 있죠. 이런 변화의 중심에 에듀테크와 디지털교과서가 있어요. ​오늘은 이 두 가지 주제에 대해 자세히 알아보고, 우리 교육의 미래가 어떻게 바뀔지 함께 살펴볼게요.​에듀테크: 교육의 새로운 패러다임  ​에듀테크(EduTech)는 교육(Education)과 기술(Technology)의 합성어로, 정보통신기술(ICT)을 활용해 교육의 효율성과 접근성을 높이는 새로운 교육 방식을 말해요. 전통적인 교실 수업에서 벗어나 시간과 공간의 제약 없이 학습할 수 있는 환경을 제공하는 것이 에듀테크의 핵심이죠.​에듀테크의 주요 기술과 적용 사례.. 공감수 10 댓글수 13 2024. 11. 12.
  • 보안과 효율성의 최전선, VMS의 중요성 ​​​  ​​​안녕하세요! 최근 기업과 조직에서 보안을 유지하고 효율적인 시설 관리를 실현하는 데 있어 비디오 관리 시스템(VMS)의 역할이 점점 더 중요해지고 있어요. 이번 포스팅에서는 VMS 기술의 최신 동향과 이를 통해 어떻게 안전하고 효율적인 근무 환경을 조성할 수 있는지 살펴볼게요. VMS란? VMS(Video Management System)는 CCTV와 같은 비디오 감시 장치를 통합 관리하는 소프트웨어 시스템이에요. 최근에는 AI 기술의 발전으로 VMS가 단순한 감시 기능을 넘어서 실시간 데이터 분석, 사건 감지 및 자동 대응 메커니즘을 갖추게 되었어요. ​예를 들어, 얼굴 인식 기술을 통해 특정 인물을 식별하거나, 비정상적인 행동을 감지하여 즉시 경보를 발할 수 있습니다.​ VMS의 핵심 .. 공감수 7 댓글수 14 2024. 11. 8.
  • 대규모 AI 모델에 적합한 NVIDIA GPU H100 VS H200 성능 비교 " 학습부터 추론에 이르는 모든 AI 워크로드에 적합한 인프라가 요구될 때 "AI, HPC(고성능 컴퓨터), LLM(대규모 언어 모델)의 시장이 점점 커지고 복잡해짐에 따라, 오늘날 데이터센터는 규모의 평창을 거듭하고 수조 개의 파라미터를 보유하게 되었어요. 기업과 연구소에서는 더 높은 품질의 작업을 준비함과 동시에 이를 뒷받침해 줄 수 있는 고성능 컴퓨팅 모델도 함께 찾게 되는데요. 하지만 높은 성능, 에너지 효율성 등을 모두 만족하는 GPU를 찾기는 쉽지 않아요. 오늘은 AI 전문 기업 씨이랩에서 소개하는 고성능 컴퓨팅 모델 NVDIA H100·H200 GPU를 통해 여러분의 고민과 선택의 폭을 줄여드리도록 할게요!고성능 AI 학습과 추론의 대표 모델 NVIDIA H100NVIDIA H100는 고성능.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 8.
  • 스마트 안전 장비와 AI의 혁명적 결합 ​​  ​​안녕하세요, 여러분. 오늘은 스마트 안전 장비와 이를 더욱 스마트하게 만드는 혁신적인 AI 솔루션에 대해서 이야기해볼까 해요. 특히, 씨이랩의 고성능 AI 영상 분석 솔루션인 X-AIVA가 어떻게 스마트 안전 장비와 결합하여 다양한 산업 현장의 안전을 크게 향상시키는지 자세히 살펴보겠습니다.​스마트 안전 장비란 무엇일까요?스마트 안전 장비는 최신 기술을 활용해 작업자의 안전을 보장하고 사고를 예방하는 장비예요. 전통적인 안전 장비가 단순히 보호 장치로서의 역할을 했다면, 스마트 안전 장비는 센서와 연결성을 통해 실시간으로 데이터를 수집하고 분석해 보다 능동적으로 안전을 관리​하죠. ​예를 들어, 스마트 헬멧, 스마트 안전 조끼, 스마트 안전화 등이 있으며, 이들은 작업 환경에서 발생할 수 있는.. 공감수 3 댓글수 6 2024. 11. 7.
  • AI 머신러닝·딥러닝 모델 학습에서의 과적합(Over fitting) 현상과 대응 방안 안녕하세요 여러분 씨이랩입니다:) 보통 어떠한 역할과 상황에 딱! 맞는다는 의미로 'FIT'하다!라는 표현, 많이 들어보셨죠? 해당 표현처럼 AI 인공지능 역시 적합한 데이터를 통해 AI 모델을 학습하고 훈련시키는데요. 다만,🤚 데이터가 너무 지나치게 최적화돼도 모델의 성능은 떨어질 수 있는데요. 오늘은 합성데이터과 AI 모델 학습에서 흔히 일어나는 '과적합'(OverFitting)현상에 대해 알아보며, AI에게는 어떤 데이터가 적합한지 살펴보는 시간을 가져볼게요! 🙌AI에서의 과적합(Overfitting) 현상, 무엇일까요?  오늘날 인간의 지능만큼 똑똑한 인공지능 모델은 보통 자신의 예측과 학습 데이터의 정답 간의 오차를 줄이는 방식으로 학습을 진행하고 있어요. 하지만 때때로 모델의 성능이 너무 .. 공감수 5 댓글수 5 2024. 11. 7.
  • AI가 도와주는 스마트한 콘텐츠 관리: 메타데이터 자동화의 모든 것 ​​  ​안녕하세요. 방대한 양의 콘텐츠 관리, 어떻게 하고 계신가요?​방송국에서 매일 다루는 수많은 콘텐츠를 효율적으로 관리하는 건 정말 중요한 일이죠. 방송국의 콘텐츠 관리 시스템(CMS)을 운영하다 보면 프로그램별, 에피소드별로 메타데이터를 하나하나 입력하고 관리하는 데 많은 시간이 걸리실 거예요. 이 과정에서 실수나 누락이 생기기 쉽고, 결과적으로 콘텐츠 검색이나 관리에 문제가 생길 수도 있죠.​이런 문제를 해결할 수 있는 방법이 바로 메타데이터 자동화예요. 오늘은 방송국 CMS에서 메타데이터 자동화를 통해 콘텐츠 관리를 어떻게 더 효율적으로 할 수 있는지 알아볼게요.   메타데이터 자동화란 무엇인가요?  ​메타데이터 자동화란 방송국의 CMS에서 다루는 콘텐츠의 제목, 설명, 태그, 키워드 등 여.. 공감수 10 댓글수 19 2024. 11. 6.
  • 엣지 컴퓨팅과 엣지AI의 융합으로 더 높은 효율의 AI 인프라 구현 AI 데이터 생성량이 급격히 증가하고 있는 지금, 데이터 처리 방식에서도 혁신의 바람이 불고 있어요. 그 중심에는 바로 '엣지 컴퓨팅'이 있답니다!데이터 정보를 생성하는 디바이스와 처리 기능을 사용자에게 더 가깝게 전환함으로써 애플리케이션의 성능을 크게 개선하고 더 빠른 실시간 인사이트를제공할 수 있는 엣지 컴퓨팅과 엣지 AI를 통해 AI 인프라 시장 동향을 더 가까이 살펴보아요! AI 인프라에서 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)이 중요한 이유 엣지 컴퓨팅 은 데이터를 클라우드 서버로 전송하기 전, 데이터 발행소(Edge)에서 처리하는 기술이에요. 기존의 클라우드 컴퓨팅은 모든 데이터를 중앙 서버로 전송하고 처리하는 방식으로, 이 경우 지연 시간이 발생하고 네트워크 대역폭이 소모되었어요. 하지만 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 6.
  • AI 데이터 부족 현상, 친칠라 스케일링 법칙과 합성 데이터 솔루션 XGEN ✔️ AI 학습에 있어 데이터 크기보다 더 중요한 데이터 훈련인공지능(AI) 연구와 모델링이 발전하면서, AI 시스템의 학습에 필요한 데이터의 양은 지속적으로 증가하고 있어요. 더 많은 AI 데이터를 학습할수록, 모델의 성능이 좋아진다는 논리에 힘이 실리며 기업과 조직은 AI 학습에 이용할 방대한 데이터를 구하기 위해 필사적인 노력을 가하게 돼요. 하지만, 마냥 방대한 데이터 하나만으로는 좋은 모델을 만들 수 없는데요. 이에 대한 근거로 '친칠라 스케일링 법칙'(Chinchilla Scaling Law)을 예시로 들 수 있어요. 친칠라 스케일링 법칙이란 인공지능 모델의 성능과 훈련에 필요한 데이터양 및 모델 크기 간의 관계를 설명하는 이론적인 접근 방식이에요. 이 법칙은 AI 모델의 훈련 효율성을 극대화.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 5.
  • 지속 가능한 AI 에코 시스템을 만드는 'AI 스토리지' 인프라의 중요성과 전략 새로운 비즈니스가 가속화 창출됨에 따라서 AI의 활용 범위도 확대되고, 전 세계적으로 방대한 양의 데이터가 생성되고 있어요. 인터넷 데이터 센터 IDC에 따르면 2025년까지 전 세계에서 생성되는 디지털 데이터의 총량은 175제타바이트(ZB)에 달한다고 해요. ⚡이제는 “이 수많은 AI 데이터를 어떻게 효율적으로 처리하는가”에 대한 질문이 비즈니스 연속성을 위한 기업과 조직에서 주요한 안건이 되고 있어요. 단순히 고성능의 GPU만이 정답이 아니란 것이죠. 그렇다면, 지속 가능한 비즈니스를 이루기 위해서는 어떻게 해야 할까요?   이와 관련하여 ‘데이터 스토리지 인프라’가 중요한 이슈로 급부상하고 있어요. 현재 데이터 센터는 전 세계 에너지 소비의 1~4%를 차지하고 있어, 심각한 에너지 소비와 탄소 문제.. 공감수 4 댓글수 4 2024. 10. 24.
  • AI 학습의 새로운 방향: 개인정보 강화 기술 PET 합성 데이터로 해결! 🛜인터넷 속 데이터가 넘쳐나는 세상, 우리는 마음만 먹으면 원하는 정보를 쉽게 얻고 이러한 정보를 가공할 수 있는 권리를 가질 수 있어요. 이때 데이터 환경에서 개인정보 보호가 소홀히 다루어질 경우, 개인정보 유출이나 규제 위반·부정적 비즈니스 영향과 같이 개인과 기업 모두에게 위험한 상황이 발생할 수 있답니다.⚠️ 따라서 현대 데이터 관리 및 분석 환경은 안전하고 엄격한 데이터 관리 프로세스를 수립하고, 기술/행정적 조치를 통해 위험을 최소화하는 것이 아주 중요해지는데요! 🛡️이러한 사회적 이슈와 관련하여, 최근 떠오르고 있는 개인정보 보호 강화 기술 PET과 합성 데이터에 대해 설명해 드릴게요 :) 🟩 구글과 애플도 강조한 PET 이란 무엇일까?  개인정보 보호 강화 기술(Privacy Enha.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 23.
  • AI 데이터 편향성을 극복하고 신뢰성을 높여줄 합성 데이터 솔루션 XGEN 현대 데이터 중심 사회에서의 데이터 중요성은 점점 더 커질 수밖에 없는 구조예요. 기업들은 데이터를 활용해 소비자 행동을 예측하고, AI 모델은 학습된 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리며, 정부와 연구 기관은 데이터를 통해 정책과 미래 방향을 설정할 수 있어요. 하지만 이렇게 중요한 데이터도 그 자체로 완벽할 수는 없는데요. 최근 사회에서 화두 되고 있는 데이터 편향성(Data bias) 문제 때문이에요. 이번 콘텐츠에서는 데이터 편향성이 우리 사회와 기업에 어떤 영향을 가져오는지, 그리고 이를 해결할 수 있는 정책과 논의사항은 무엇인지 씨이랩에서 함께 알아보아요! 🔷 데이터 편향성(Data Bias)이란 무엇일까요? 데이터 편향성은(Data Bias)는 데이터 수집이나 처리, 분석 과정에서 발생하는.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 23.
  • ANPR 기술로 열어가는 스마트한 도시 ​​ ​​​최근 몇 년 사이에 ​자동 번호판 인식(ANPR) 기술이 많은 주목을 받고 있어요. 이 기술은 다양한 분야에서 활용되며 많은 이점을 제공하고 있죠. ​교통 관리, 지능형 주차 시스템, 통행료 자동화, 스마트 시티의 지능형 교통 시스템, 여행 시간 분석 등 ANPR이 제공하는 장점은 정말 다양해요. ​ANPR이란? 이는 차량 등록 번호판의 이미지에 ​광학 문자 인식(OCR) 기술을 적용해 차량의 등록 번호를 읽는 기술이에요. ANPR 시스템은 여러 이미지 처리 기술을 사용해 하나 또는 여러 카메라의 이미지나 실시간 영상에서 빠르고 자동으로 차량을 식별할 수 있어요. ​ANPR 시스템 유형  ​ANPR 시스템은 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있어요. 첫 번째는 고정 시스템이에요. 이는 특정 위치.. 공감수 7 댓글수 8 2024. 10. 16.
  • Vision 분야를 주도하는 객체 알고리즘 YOLO시리즈 알아보기 오늘날 AI 분야는 컴퓨터 비전(Vision)를 빼놓고 말할 수 없게 되었어요. 머신러닝 및 신경망을 사용하여 작업에 영향을 미칠 수 있는 결함과 문제를 컴퓨터가 미리 식별해 인간 보다 더 빠르게 작동할 수 있게 만들어주죠. 이처럼 컴퓨터 비전은(Computer Vision), 컴퓨터가 이미지와 비디오를 통해 시각 정보를 인식하고 해석함으로써, 시각적 데이터를 고루 이해하고 분석하는 것을 목표로 하는데요! 이런 컴퓨터 비전 분야에는 다양한 알고리즘과 머신러닝 기술을 통해 이루어져요. 그 중 이미지 분류와 객체 검출은 비전 분야에서도 가장 대표적인 사례로 꼽을 수 있는데요! 지난 콘텐츠에서 소개해드린 YOLO모델에 이어, 이번 콘텐츠에서는 버전별 객체 알고리즘과 AstraGo에서의 활용 방법을 함께 알려드.. 공감수 7 댓글수 7 2024. 10. 14.
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