AI 연구 개발 속도 높이는 합성 데이터(Synthetic Data)와 산업별 사례
최근 머신러닝에서 불충분한 데이터 문제를 해결하기 위한 대안으로 합성 데이터(Synthetic Data)가 주목받고 있어요. 인공지능 기술의 발전과 함께 데이터의 중요성이 커지고 있지만, 충분한 양의 고품질 데이터를 확보하는 데 어려움이 존재하기 때문이죠. 합성 데이터는 이러한 문제를 해결하기 위해 떠오르고 있습니다. ✨
오늘은 AI 학습에 필수적인 데이터 부족현상을 해결해줄 합성데이터와 합성데이터 솔루션을 씨이랩에서 소개해드리겠습니다!
AI 기업에서 주목하고 있는 합성 데이터란,
합성데이터란, 실제 데이터의 특성을 모방해 인위적으로 합성된 데이터로, 실제 환경에서 수집되거나 측정되는 것이 아닌 디지털 환경에서 생성된 데이터를 의미해요. 합성데이터는 실제 데이터보다 적은 비용으로 안전하면서 효율적으로 데이터를 확보할 수 있다는 장점이 있어 각종 AI 기업에서 주목하고 있는데요! 📢
🤖최근 AI가 점점 더 발전되고 정교해질수록 AI에 학습시킬 데이터가 부족해지고 있기 때문이에요. 미국의 AI리서치 기업 에포크 AI에서는 인공지능 언어모델에 공급되는 텍스트 데이터 양이 매년 2.5배씩 증가하는 현 추세에 따르면 2026년부터 2032년 사이에 데이터의 재고가 모두 소진되어 더이상 AI가 새로 학습할 데이터가 없어질 것으로 예측하기도 했어요.
AI 학습에서 중요한 데이터 자원
AI 업계에서의 데이터는 인공지능 기술 혁신을 달성하기 위해 중요한 자원이에요. 데이터는 곧 AI 모델의 성능을 결정짓는 핵심 요소이기도 한데요. 그러나 실제로 활용 가능한 빅데이터를 확보하는 데는 여러 제약이 따르고 있어요.💦
실제로 온라인 커뮤니티나 소셜 미디어 등 장시간 누적된 방대한 데이터를 보유한 플랫폼들은 AI 기업의 데이터 스크래핑에 반발해 자사의 데이터에 다른 AI 기업이 접근하지 못하도록 문을 걸어 잠그고 있는데요. 이때 합성데이터는 데이터 접근성 및 품질 문제에서 중요한 키로 꼽히고 있답니다.
✅ 데이터 접근성 문제: 개인정보 보호 등의 이유로 데이터 접근이 제한되는 경우
✅ 데이터 품질 문제: 많은 시간·비용 대비, 고품질 데이터를 수집하기 어려워 AI 정확도를 떨어뜨리는 경우
AI 구현에 있어 합성 데이터의 역할과 장점은?
앞서 본 실제 데이터 수급 문제로 많은 기업들은 헌법적 AI의 구현에 합성데이터를 적극 도입하고 있는데요.💪 통계적으로 현실의 데이터를 반영해 만들어진 합성데이터는기존 인간이 만들어 낸 데이터에 포함된 편향이 발생되지 않도록 하고, 데이터 부족 현상을 완화할 수 있어요!
✅ 개인정보 보호: 실제 데이터가 아닌 인공 데이터이므로 개인정보 보호 문제 해결할 수 있어요.
✅ 불충분한 데이터 문제 해결: 무제한으로 생성 가능해, 데이터 부족 문제를 극복할 수 있어요.
합성 데이터의 활용과 기대효과
합성 데이터는 Vision AI 산업에서 특히 그 잠재력을 발휘하고 있어요. 컴퓨터 비전 기술을 이용해 이미지나 동영상을 분석하고 이해하는 Vision AI 기술은, 개인정보보호, 작업 효율화 등의 다양한 용도로 사용되는데요. 특히 의료와 제조업에서 활발하게 이용되고 있습니다.
🟦 자율주행차: 자율주행차는 도로 위의 수많은 변수와 상황을 학습해야 돼요. 합성데이터는 다양한 도로 상황, 날씨 조건, 조명 변화를 시뮬레이션할 수 있고, 실제 도로에서 테스트하기 어려운 위험한 상황도 생성이 가능해요. 예를 들어, 합성 데이터를 이용해 다양한 교통사고 시나리오를 생성하고 이를 자율주행 알고리즘에 학습시킴으로써 사고를 예방할 수 있습니다.
🟦산업 자동화: 공장에서 로봇을 이용한 자동화 시스템에서는 정확한 물체 인식이 필요한데요. 합성 데이터를 통해 다양한 각도와 조명 조건에서의 물체 이미지를 생성하여, 로봇의 물체 인식 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 생산성을 높이고 오류를 줄일 수 있게돼요.
🟦의료 영상 분석: 의료 분야에서 합성 데이터는 X-ray, MRI, CT 스캔 등의 이미지를 생성하여 질병 진단 알고리즘을 훈련하는 데 활용되는데요. 희귀 질환의 경우 실제 데이터가 부족할 수 있는데, 합성 데이터를 통해 충분한 학습 데이터를 제공함으로써 진단 정확도를 높일 수 있습니다.
다양한 산업에 적용 가능한
합성 데이터 생성 솔루션 X-GEN
이처럼, 합성데이터는 다양한 산업과 분야에서 AI 모델을 훈련하는데 활용하고 있어요. 실제 데이터보다 적은 비용으로 안전하면서도 효율적으로 확보할 수 있는 합성 데이터는 씨이랩에서도 만나보실 수 있는데요.
씨이랩에서 제공하는 X-GEN(엑스젠)은 합성 데이터를 생성하는 혁신적인 솔루션으로, 다양한 산업에서 고품질 데이터를 손쉽게 생성할 수 있도록 도와줍니다. 특히, X-GEN은 고품질 3D 모델링과 데이터 생성 기법을 활용해 무한한 합성 데이터를 제공하는데요. 이를 통해 AI 업계에서 중요한 학습 데이터를 손쉽게 확보할 수 있습니다. 그뿐만 아니라, 자동 레이블링을 통해 수만장 이상의 데이터셋 생성이 가능합니다!
X-GEN을 통해 합성 데이터의
무한한 가능성을 경험해 보세요!
1️⃣ 무한한 합성 데이터 생성: 다양한 환경과 상황을 설정하여 무한한 양의 2D 및 3D 합성 데이터를 생성합니다.
2️⃣ 자동 레이블링: 데이터 레이블링 작업을 자동화하여 방대한 데이터셋 생성과 시간 및 비용 절감을 실현합니다.
3️⃣ 다양한 포맷 지원: YOLO, Pascal, COCO 등 다양한 데이터셋 포맷을 지원하여 AI 모델 학습에 바로 활용할 수 있습니다.
4️⃣ 고품질 시뮬레이션: 현실과 같은 고품질의 가상 환경을 구현하여 다양한 시나리오를 시뮬레이션할 수 있습니다.
X-GEN을 통해 AI 학습에 필요한 합성 데이터를 생성해 보세요. X-GEN은 학습 데이터의 질을 높이고, AI 모델의 성능을 극대화하는 데 큰 도움이 될 수 있어요!
