온통 전기로 움직이는 AI 생태계와 전력 위기🔌
최근 세계적인 인기를 끌고 있는 챗GPT와 같은 인공지능(AI) 산업이 급성장하면서, 동시에 화두 되고 있는 주제가 있죠. 바로 AI에 들어가는 전기 전력과 그에 따른 '탄소 배출'이에요. AI는 컴퓨터가 복잡한 연산을 빠르게 풀어야 하기 때문에 다른 형태의 컴퓨팅보다 더 많은 양의 전기를 사용하게 돼요. 그 이유는 AI 모델을 학습시키기 위한 방대한 데이터 때문이에요.🪫
현재 AI 경쟁을 선도하는 많은 반도체 업계는 거대한 데이터센터에서 돌아가는 서버에 의존하며 막대한 전력을 사용하고 있어요.🛜 또한 Chat GPT의 성공과 함께 다른 기업들도 독자적인 AI 시스템과 모델을 이용한 상품을 잇따라 내놓으며, 전력 사용과 탄소 배출량 급증 가능성도 높아지고 있는 상황이에요.🔺
2021년 발표된 연구논문에 따르면 실제로 ChatGPT-3이 학습하는데도 미국 110개 가구의 1년 배출량에 해당하는 502t의 탄소가 배출했다고 해요. 이뿐만 아니라 AI 모델이 개발됨에 따라 사용자는 더 많은 검색서비스와 AI 모델 사용을 하는데도 많은 전기를 소비하고 있죠. 심지어 시간 흐름에 따라 모델의 재훈련에 들어가는 전력 또한 만만치 않답니다.😰
AI 탄소 배출이 낳게 될 미래의 문제점 🚨
AI학습에 많은 전력을 사용함에 따라 발생하는 탄소 배출은
다양한 환경적, 경제적, 사회적 문제를 초래할 수 있어요.
1. 기후 변화 가속화
대형 AI 모델을 학습시키는 데 필요한 어마한 전력은 많은 양의 이산화탄소를 배출하게 돼요. 이는 기후 변화를 가속화시키고, 지구 온난화, 극지방의 빙하 감소, 해수면 상승 등을 초래해요.
2. 자원 고갈 및 생태계 파괴
전력 생산을 위한 석탄 채굴 과정에서 산림이 파괴되고, 이에 따라 산림파괴, 토양 침식, 수질 오염 등을 유발하여 생물 다양성을 감소시키고, 생태계의 균형을 무너뜨려요.
3. 공중 건강 악화
대규모 AI 데이터 센터가 위치한 지역에서는 높은 전력 소비로 인한 공장 가동이 증가하면서, 주변 지역의 공기질이 악화될 수 있어요. 주민들의 건강 질환 발병률을 높이고, 장기적으로 지역 사회의 건강 상태를 악화시킬 수 있어요.
4. 경제적 부담 증가
전력 소비 증가로 인한 전기 요금이 상승되면, 탄소배출권을 구매하는 비용 또한 높아지게 돼요. 이는 기업의 운영 비용을 증가시키고, AI 연구 개발 비용 증가로 이어지며, 최종적으로는 제품 및 서비스 가격 상승이 이루어지게 돼요.
따라서, AI 학습과정에서 낳게 되는 전력소비와 탄소 배출은 단순 환경 이슈를 넘은 사회적 이슈로 초래하게 될 가능성이 높아요. AI 시대가 도래됨에 따라, AI 업계에서는 저전력 반도체, 경량화 모델 등 전력 소모에 대한 대응책도 이제는 고려해야 하는데요.
에너지를 장악하는 자, 세상을 지배한다! 탄소 네거티브의 중요성
이처럼 높은 성능의 AI 모델의 수요에 비해 점점 더 전력 낭비를 따라잡기 어려워진 지금, 우리는 컴퓨터 성능을 최대한으로 활용해 전기 사용량을 줄이는 책임을 피할 수 없어요. ‘에너지 효율을 잡는 자가 세상을 지배한다’라는 말처럼 더 빠르고 효율적인 인프라를 구현하는 방법은 무엇이 있을까요?
" 씨이랩이 제공하는 에너지 효율 중심의 AI 인프라 "
AI 영상 분석 전문 기업인 씨이랩은 최신 AI 기술을 바탕으로 고객의 니즈를 깊이 있게 이해하고 이를 반영한 맞춤형 솔루션을 제공하고 있어요. 씨이랩은 다양한 산업 분야와 기업에 최적화된 AI 프로세스를 제공할 수 있도록 NVIDIA, HPE, DELL 등 글로벌 빅테크와의 탄탄한 인프라 파트너십을 통해 서버 자원을 최대로 활용하면서, 에너지를 최소화시키는 비즈니스 에코 시스템을 구축하고 있어요.
1. GPU 및 서버 활용률을 최대화 시켜주는 Astrago
아스트라고는 GPU 클러스터를 효율적으로 관리하고 최적화하여, 데이터를 한 번에 처리할 수 있게 도와줘요. MIG 등의 GPU 분할 기술과 실시간 모니터링, 효율 중심의 집 스케줄러를 통해 유휴 자원이 주는 에너지 낭비를 방지할 수 있어요.
2. 대용량 영상 데이터를 실시간으로 분석하는 XAIVA
X-AIVA는 CCTV, 미디어 채널 등 대용량 영상 데이터를 실시간으로 분석 처리하여 불필요한 데이터 전송과 저장을 줄여줘요. 실시간 영상 스트리밍 분석, 자동 이벤트 감지 기능을 통해 필요한 데이터만 저장하기 때문에 에너지 절감에 도움이 돼요.
3. 무한한 합성 데이터 생성 솔루션 X-GEN
X-GEN은 AI 학습에 활용하는 실제 데이터 수집과 처리 대신, 가상 이미지로 합성 데이터를 생성하여, 데이터 생성에 들어가는 많은 리소스와 비용을 절약해 줘요. 다양한 시나리오의 데이터 생성하여 효율적인 데이터 확보와 준비 시간을 단축하여 낭비되는 에너지 또한 축약해 줘요!
4. AI 영상분석 서비스 VidiGo
씨이랩의 AI 영상 분석 서비스인 VidiGo는 유튜브나 다양한 영상 데이터를 실시간으로 요약 분석해, 시청으로 인해 낭비되는 에너지를 보완할 수 있어요. 비디고 내의 자동 객체 인식, 동작 감지, 상황별 맞춤 분석을 통해 원하는 정보를 쉽고 빠르게 확인할 수 있어, 불필요한 전력 소비를 줄일 수 있답니다!
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씨이랩에서는 전문 AI 인력을 통해, 자원의 활용은 최대로, 전력 활용은 최소화시킬 수 있는 AI 인프라를 구축하고 있어요.
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현재 NVIDIA 공식 파트너사로써 고사양의 GPU HW는 물론, 효율적인 AI 인프라 환경으로 설계된 S/W를 결합한 AI Appliance까지 제공하고 있어 여러분들의 “AI 인프라”를 한 층 더 업그레이드해줄 수 있답니다. 인공지능 모델 효율성을 강화시키면서 동시에 AI 에너지를 절감시켜줄 수 있는 ‘씨이랩’의 솔루션을 통해 최적의 AI 환경을 구성해 보세요!
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