복잡한 잡스케줄을 효율적으로 관리하고 싶다면, 일괄처리작업 Batch Job(배치잡)

 

 

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이미지 출처: bmc software

🕧우리는 하루 평균 8~10시간 사이의 정해진 시간 속에서 근무를 진행해요. 그리고 이 정해진 시간 속에서 어떻게 업무를 처리하냐에 따라 속도가 천차만별로 달라지죠. 이때 비슷한 업무를 일괄적으로 처리할 수 있는 방법이 있다면 얼마나 좋을까요?🗂️

 

하나의 프로젝트를 진행할 때 자동화된 프로세스가 결합 된다면, 여러 일괄 작업이 동시에 실행될 때 많은 양의 데이터를 처리할 수 있게 돼요. 또한, 일괄 프로그램을 사용하여 작업 스케줄링을 지원하면, 반복적인 작업이 쌓여, 더 정확한 업무를 처리할 수 있어요. 이렇게 되면 지속적인 이용자 상호 작용이 필요하지 않게되며, 운영자 오류의 위험도 줄어들게 되는데요!

 

그런 점에서, 이번 시간에는 많은 작업을 일괄로 처리하는 "Batch Job(배치잡)"을 소개해드리면 어떨까해요. 그리고 이 배치잡을 원활하게 활용할 수 있는 솔루션도 함께 소개하며 여러분의 이해도를 높여드릴게요 :)

 

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1. 배치잡(Batch Job)의 정의

이미지 출처: Pismo

Batch Job이란, 컴퓨터화된 일괄 처리 작업이라는 소프트웨어 프로그램을 자동 실행하는 방법이에요. 일반적으로 배치 작업은 사용자 개입 없이 백그라운드에서 실행되며, 특정 시간에 시작되거나 특정 이벤트에 의해 생성될 수 있어요.! 📆

 

배치 작업은 주로 정기적인 업무를 수행해야 하는 🪙은행이나 금융권에서 많이 이용되는데요. 위험 관리, 일일 마감 거래 처리 및 사기 감시를 위한 고성능 컴퓨팅과 같은 영역에서 배치 처리를 활용하고 있어요. 배치 작업을 통해 인적 오류를 최소화하고, 속도와 정확성은 높이고 자동화화를 통해 비용을 절감할 수 있기 때문이에요.🔻

 

*이런 배치 작업이 중요한 이유는 사람의 개입을 최소화하고 반복되는 태스크를 보다 효율적으로 실행할 수 있기 때문에 많이 사용하는데요. 컴퓨팅 성능을 가장 쉽게 사용할 수 있을 때 함께 처리할 수백만 개의 레코드로 구성된 작업 배치를 설정하여 시스템에 주는 부담을 줄일 수 있어요.

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2. Batch Job 배치작업의 주요 특징

이미지 출처: AWS

 

1️⃣자동화: 사용자가 직접 개입하지 않고 사전 정의된 작업이 자동으로 실행돼요. 예를 들어 매일 밤 데이터베이스 백업을 수행하거나

정해진 시간에 보고서를 생성하는 작업이 배치 작업의 예입니다.

 

2️⃣대량처리: 많은 양의 데이터를 한 번에 처리할 수 있으므로 데이터 집합의 크기가 크고 복잡한 계산을 필요로 하는 작업에 적합해요.

 

3️⃣시간예약: 배치 작업은 주로 특정 시간에 예약하여 실행되며, 이로 인해 시스템의 부하를 조절하고 리소스를 효율적으로 사용할 수 있어요.

 

4️⃣성능 최적화: 배치작업은 일반적으로 시스템의 비활성 시간이나, 사용자 활동이 적은 시간에 실행되어 성능을 최적화 하는 데 도움돼요.

 

5️⃣오류 처리: 로그 파일을 생성하여 작업 실행 중 발생한 오류를 기록하며, 작업 결과에 대한 후속 처리가 가능해요.

 

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“자동화된 일괄 처리 작업을 통해

Batch Job 방식을 이용하는 실제 기업에서

다음과 같은 장점을 얻을 수 있어요.”

 

① 대규모 프로그램은 작업 프로세스가 야간 모드일 때 더 많은 전용 서버를 활용할 수 있어요.

② 비업무시간 동안 빠르고 효율적인 성능을 낼 수 있어, 낮에 필요한 서버와 숫자가 적어져요.

③ 이를 통해 직원들은 덜 반복적이고 더 효율적인 작업을 시행할 수 있어요!🧑‍🦰🧑‍🦱

 

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3. Batch Job 배치잡의 흐름과 작동방식

이미지 출처: FORTRA JAMS

 

일괄 작업은 사용자 상호 작용 없이 컴퓨터에서 실행되도록 할당된 예약된 프로그램이에요. 일괄 작업을 실행해야 하는 파일은 종종 근무 시간 동안 대기열에 들어간 다음 컴퓨터가 유휴 상태인 저녁이나 주말에 실행되어요.🌃

 

일괄작업이 제출되면 작업은 시스템이 작업을 처리할 준비가 될 때까지 대기하는 대기열에 들어가는데요. 작업 대기열에 처리 대기 중인 작업이 많은 경우 시스템은 시간순서대로 또는 우선순위에 따라 작업을 처리해요. Batch Job의 작업 흐름은 다음과 같아요.

 

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📁 Batch Job의 작업 흐름

1. 입력 단계: 초기 단계에는 다양한 소스에서 데이터를 수집하여 처리를 위해 준비해요. (주로 데이터베이스 , API 또는 파일에서 나와요.)
2. 로드 및 디스패치 단계: 수집된 데이터는 더 작은 배치로 나누어져 처리를 위해 디스패치되는데요. 로드를 관리하고 최적화할 수 있어요.
3. 프로세스 단계: 각 배치는 개별적으로 처리되는데요. 이 단계는 변환, 검증 및 비즈니스 로직이 데이터에 적용되요.
4. 완료 단계: 모든 배치가 처리되면 이 마지막 단계는 정리 활동, 로깅 또는 알림을 수행하는 데 사용되고 있어요.

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프로젝트와 업무 능률을 향상 시켜주는 astrago

 

이러한 Batch Job 배치작업의 작업 플로우에 따라 기업에서는 크고 복잡한 작업을 안정적이고 효율적으로 처리할 수 있어, 상호 작용의 스트레스를 줄이고, 시간 외 프로세스 수행 시간을 극대화할 수 있어요.

 

현재 아스트라고(astrago)에서도 워크로드 생성 시 Batch Job을 지원하고 있어, 대량의 데이터를 일괄 처리하여 사용자들의 업무 편의성을 높여주고 있답니다!

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그 뿐만 아니라 아스트라고는 유저 친화적인 UI/UX 구성으로 AI 환경 구축에 필요한 과정들을 간소화시켜 주고 있어요.

 

1. 빌트인 이미지를 통한 프레임워크제공

: AI 개발에 최적화된 프레임워크 라이브러리가 탑재된 이미지를 제공하여 개발 환경 구성 시간을 절감시켜줘요.

 

2. 모델허브

: SOTA 모델의 소스코드 및 프레임워크 탑재, GUI로 파라미터 조작만으로 모델 학습 가능해요.

 

3. 리포지토리 저장소 (소스코드, 모델 경로, 데이터셋 경로)

: ML작업과 프로젝트에 필요한 소스코드를 리포지토리 저장소에서 불러와 저장할 수 있어, 소스 코드를 수동으로 작성하지 않아도, 아스트라고의 공용 리포지토리에 등록된 Volume을 (소스코드, 모델 및 데이터셋 경로) 사용 가능해요. 디렉토리 역시 자동으로 마운트 할당받을 수 있어 워크로드 생성 작업에 드는 업무 시간을 간소화할 수 있습니다!

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이처럼, 아스트라고는 AI워크로드에서 구축해야하는 기능들을 클릭 만으로 간단히 불러올 수 있고, 공수를 간소화시킬 수 있어 많은 기업에 적용 시 업무 효율을 증진시킬 수 있을 것으로 기대되는데요! 한정된 시간과 자원 속, AI 프로젝트의 항상성을 올리고 탄력적인 작업 관리가 가능한 아스트라고를 통해 여러분들의 업무 효율을 올려보세요!