분류 전체보기 (87) 썸네일형 리스트형 주행 테스트부터 시뮬레이션까지, 합성 데이터로 확대되는 무인 배송 로봇 사람 없이도 제어 가능한 자율주행차를 넘어,물류/배송의 자동화, 무인 배송 로봇 시대가 왔다! '무인 배송 로봇'은 점차 발전하는 기술 혁신 중에서도 현대에서 주목받고 있는 기술 중 하나인데요! 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 자율 주행 등의 최첨단 기술을 결합한 무인 배송 로봇은 물류 및 배송 시스템의 효율성을 높이기 위해 사용 범위가 확대되고 있어요. 특히 비대면 서비스의 수요가 증가함에 따라, 무인 배송 로봇은 많은 작업장에 인건비를 감축하고, 24시간 운영까지 다양한 이점을 주고 있어요. 이렇게 무인 배송 로봇이 24시간 동안 정확한 경로를 통해 배송을 마칠 수 있는 이유가 무엇일까요? 바로 다양한 환경과 상황에 최적화된 데이터 학습 덕분이죠 :) 무인 배송 로봇과 AI 학습 데이터와의.. AI 인프라 내 HW+SW 통합 관리 가능한 AstraGo HPE OneView 안녕하세요 AI 영상 분석 전문 씨이랩입니다😊 현재 많은 기업 및 연구 기관에서는 AI 인프라를 도입하며, 발전하는 AI 기술을 따라가기 위해 노력하고 있어요. 특히 하드웨어와 소프트웨어를 통합 관리 할 수 있는 니즈가 극대화되고 있어요. 이러한 이유는 비용 절감 및 효율성을 넘어, 관리자가 동시에 관리함으로써 사용자 경험을 개선시키고, 스케일링에 용이하게 하기 위함이에요! 따라서 오늘은 기업에서 왜 하드웨어 관리의 필요성을 느끼는지 어떤 지표가 중요한지 찬찬히 살펴보며, 동시에 ML 인프라 관리 솔루션인 AstraGo에서 HPE OneView를 통해 HW/SW 모니터링을 원 플랫폼으로 일원화하여 진행할 수 있는 방법에 대해 소개해드리겠습니다:) AI 인프라에서 하드웨어 관리는 왜 필요할까요?AI 인.. AI 검색이 바꾸는 검색 엔진의 미래: 무엇이 달라질까? 안녕하세요! 오늘은 검색 엔진의 혁신을 이끌고 있는 AI 검색 기술에 대해 자세히 알아보려고 해요. 검색 엔진은 이제 단순한 정보 검색을 넘어, 인공지능(AI)을 통해 더욱 정교하고 개인화된 서비스를 제공하고 있어요. 특히, 구글의 제미나이(Gemini)와 오픈AI의 서치GPT(SearchGPT)는 이 혁신의 중심에 서 있는데요. 이 두 AI 검색 기술이 검색 엔진의 미래를 어떻게 바꾸고 있는지 깊이 있게 알아보겠습니다. AI 검색 기술의 탄생 배경기존의 검색 엔진은 사용자가 입력한 키워드에 따라 관련 웹페이지를 나열하는 방식이었어요. 이 방식은 검색 결과의 정확성이 떨어질 수 있다는 한계를 가지고 있었죠. 또한, 동일한 키워드를 입력해도 다양한 의미를 가진 검색 결과가 나와 혼란을 야기.. 객체 탐지의 새로운 패러다임 코코 데이터 셋 COCO Dataset과 XGEN 🟠 COCO Dataset 이란?COCO(Common Objects in Context) 데이터셋은 컴퓨터 비전 연구에서 객체 탐지, 이미지 인식, 세그멘테이션, 캡셔닝 등 다양한 작업을 위해 설계된 대표적인 데이터셋이에요. COCO 데이터셋은 다양한 컨텍스트 정보화 함께 91개의 객체 카테고리와 20만 개 이상의 이미지가 포함하고 있어요. 특히 다양한 객체가 복잡한 환경에서 서로 상호작용하는 모습이 반영된 것이 특징 중 하나인데요. 이 데이터셋은 자동차, 사람, 동물, 가전제품 등 실제 환경에서 객체들이 어떻게 배치되고 작동하는지를 학습하기 위한 매우 중요한 자원으로 활용됩니다. 객체의 위치, 크기, 각도와 같은 정보도 함께 제공되고 있어요. ✅ COCO 데이터셋의 구성 요소 ✔️ 330,000장의 .. 3D 환경 모델링에서 AI 성능을 극대화하는 Point Cloud 데이터 이미지 출처: OxTS지난주 소개해 드린 3D Point Cloud 기억하시나요? 3차원 공간상에 퍼져 있는 여러 포인트들의 집합을 말하는 포인트 클라우드는 각 X, Y, Z의 각 좌표점으로 물체의 모양과 구조를 정의하고 있어요. 포인트 클라우드는 수천 개의 점을 포함하고 있기 때문에, 이 대량의 정보를 효율적으로 처리하고 분석하는 것은 다소 어렵게 느껴지기도 하는데요. 특히, 합성 데이터가 많이 쓰이는 자율주행 차나 로봇 공학 분야에서는 실시간 처리가 요구되기 때문에, 데이터의 처리 속도와 정확성이 매주 중요하답니다! 그렇기 때문에 이번 시간에는 포인트 클라우드 데이터를 어떻게 효율적으로 처리할 수 있는지, 그리고 XGEN을 통해 3D 환경에서 어떤 도움을 줄 수 있는지에 대해서 소개해 드리겠습니다 :.. AI 엔터프라이즈 배포속도를 향상시켜줄 추론 서비스 NVIDIA NIM 배경 이미지 출처: 엔비디아 안녕하세요 AI 영상 분석 전문 씨이랩입니다😊 현재 많은 기업과 조직들에서는 AI의 역량을 활용해 자체 온프레미스 데이터 센터에서 직원 생산성을 높이고, 혁신적인 AI 기반 사용자 경험을 창출하는데 많은 노력을 가하고 있어요. 이러한 AI 흐름에 따라 어디에서나 실행할 수 있는 AI 서비스가 주목받고 있어요. 대표적으로 NVIDIA NIM(NVIDIA Inference Microsoft)을 통해 다양한 기능을 활용할 수 있는데요! 이번 콘텐츠에서 NVIDIA NIM 소개와 함께 업계 동향을 짧게 소개해 드리는 시간을 가져볼게요. NVIDIA NIM의 탄생 배경과 그 가치많은 기업이 AI를 거의 필수적으로 도입을 하여 솔루션과 비즈니스 모델에 사용을 하고 있는 것을 쉽게 볼 .. 영상분석으로 데이터 활용 극대화하기 안녕하세요! 오늘은 영상분석 기술을 통해 데이터를 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지 알아보려고 해요. 요즘 데이터가 중요해지면서 이를 분석하고 활용하는 기술들이 많아지고 있는데요, 그 중에서도 영상분석은 매우 주목받고 있는 분야예요. 영상데이터는 우리의 일상 속에서 계속해서 생성되고 있죠. 이러한 데이터를 잘 분석하면 다양한 인사이트를 얻을 수 있어요.영상분석 기술 개요 영상분석 기술은 말 그대로 영상을 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 기술이에요. 이 기술은 인공지능(AI)과 머신러닝을 기반으로 발전해왔는데요, 최근에는 딥러닝 기술의 발전으로 더욱 정교하고 정확한 분석이 가능해졌어요. 주요 기술로는 객체 인식, 얼굴 인식, 행동 인식 등이 있어요. 이러한 기술들은 각기 다른 도구와 알.. 객체 탐지 분야와 AI 성능 평가에 표준화된 Pascal VOC 모델 포맷 Pascal VOC란 무엇인가? Pascal VOC(Vision Object Challenge)는 컴퓨터 비전 연구와 객체 인식을 위한 대표적인 모델이에요. 이 데이터 셋은 이미지 분류, 객체 감지, 세그멘테이션 등을 포함한 다양한 컴퓨터 비전 작업을 위해 설계되었으며, AI 모델의 성능 평가에 널리 사용되는데요! 씨이랩의 XGEN 솔루션에서도 Pascal VOC 포맷을 지원하여 AI 모델 학습에 필요한 데이터 셋을 효율적으로 생성하고 관리할 수 있도록 도와주고 있어요. 아래의 내용에서 Pascal VOC의 특징에 대해 조금 더 자세히 설명해 드릴게요. Pascal VOC 데이터셋의 구조와 중요성🟨 Pascal VOC의 기본 구성 요소Pascal VOC 데이터셋은 이미지와 그 이미지에 포함된 객체의 라.. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음
