X-GEN (19) 썸네일형 리스트형 AI 연구 개발 속도 높이는 합성 데이터(Synthetic Data)와 산업별 사례 최근 머신러닝에서 불충분한 데이터 문제를 해결하기 위한 대안으로 합성 데이터(Synthetic Data)가 주목받고 있어요. 인공지능 기술의 발전과 함께 데이터의 중요성이 커지고 있지만, 충분한 양의 고품질 데이터를 확보하는 데 어려움이 존재하기 때문이죠. 합성 데이터는 이러한 문제를 해결하기 위해 떠오르고 있습니다. ✨ 오늘은 AI 학습에 필수적인 데이터 부족현상을 해결해줄 합성데이터와 합성데이터 솔루션을 씨이랩에서 소개해드리겠습니다! AI 기업에서 주목하고 있는 합성 데이터란, 합성데이터란, 실제 데이터의 특성을 모방해 인위적으로 합성된 데이터로, 실제 환경에서 수집되거나 측정되는 것이 아닌 디지털 환경에서 생성된 데이터를 의미해요. 합성데이터는 실제 데이터보다 적은 비용으로 안전하면서 효율적으로 데.. 3D 렌더링 작업환경으로 알아보는 다양한 산업별 사례와 중요성 여러분, '3D 렌더링'에 대해 한 번 생각해 보신 적 있으신가요? '3차원 렌더링'이라고 불리는 '3D 렌더링'은 컴퓨터에서 3차원 모델을 2차원 이미지로 변환하는 컴퓨터 그래픽스 프로세스인데요. 이 3D 렌더링은 영화, 게임, 건축, 제품 디자인 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있어요.💡사실적이고 뚜렷한 시각 효과를 주기 때문에, 시청자들에게 몰입감을 제공하기도 하고, 잠재 소비자에게는 최고의 경험을 제공하는데 기여하기도 해요! 그런데 이런 멋진 3D 이미지를 만드는 과정이 생각보다 복잡하고 시간이 많이 든다는 것을 알고 계시나요? 오늘은 현대사회의 3D 렌더링의 사용 사례와 함께 나타난 문제와 해결책에 대해 자세히 알아보겠습니다.다양한 산업에서의3D 렌더링 중요성 서론에서 살펴본 내용과 같.. AI Synthetic Data 합성데이터 생성 솔루션 X-GEN 안녕하세요 AI 영상 전문 기업 씨이랩입니다.일상 전반에 AI가 적용되며, 여러 산업에걸쳐 AI를 활용한 기술이 발전하고 있어요.하지만 더욱 우수하고 정확도 높은 AI 서비스제공을 위해서는 수많은 데이터 학습이 필요합니다. 이때 실제와 비슷한 환경을 구현하기 위해실제 데이터를 이용하게 된다면,많은 시간과 비용이 필요하게 되는데요.이러한 한계 덕분에 많은 기업에서는 '합성데이터'를그 보완 대체제로 찾기 시작했다고 해요. 무한한 이미지 데이터 생성과, 다양한 환경의시뮬레이션 적용이 가능한, 고품질 학습 데이터생성 솔루션을 씨이랩에서도 만나볼 수 있어요.딥러닝 모델 개발에 필요한 X-GEN을 소개하겠습니다. 합성데이터 생성 솔루션 X-GEN X-GEN은 AI 학습에 활용하는 합성데이터 생성 솔루션입니다. 가상.. 이전 1 2 3 다음
