VPU: AI 비전 기술의 혁명적 엔진

​

​

​

 

---

 

 

​

안녕하세요, AI와 컴퓨터 비전 기술에 관심 많으신 여러분! 오늘은 인공지능 세계에서 주목받고 있는 VPU(Vision Processing Unit)에 대해 자세히 알아보려고 해요. 스마트폰부터 자율주행차, 산업용 로봇까지 영상 처리 기술의 중요성이 나날이 커지고 있는 가운데, VPU가 어떤 혁신을 가져오고 있는지 함께 살펴볼게요🤓

​

VPU란 무엇인가요?

VPU는 Vision Processing Unit의 약자로, AI 작업에 최적화된 컴퓨팅 칩이에요. 특히 컴퓨터 비전과 딥러닝 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하도록 설계되었죠. VPU의 주요 목표는 성능 저하 없이 초저전력으로 작동하는 것입니다. VPU는 실험실 환경에서 실제 응용 프로그램으로 컴퓨터 비전과 딥러닝을 효과적으로 전환할 수 있게 되었어요.

 

딥러닝, 컴퓨터 비전의 혁명

이미지 출처: 프리픽

​

최근 딥러닝과 합성곱 신경망(CNN)의 발전은 컴퓨터 비전 분야에 큰 변화를 가져왔어요. 객체 분류, 감지 정확도가 크게 향상되었고, 특정 영역에서는 이미 인간의 능력을 뛰어넘고 있습니다. 예를 들어, 얼굴 인식 분야에서 AI의 성능은 이미 인간을 능가하고 있어요.

​

VPU의 필요성

딥러닝의 발전과 함께 더 높은 성능의 하드웨어에 대한 수요가 급증했어요. 기존의 범용 프로세서로는 머신러닝 작업의 특성상 메모리 접근의 불규칙성 때문에 성능에 한계가 있었죠. 이는 전력 소비와 열 발산 증가로 이어졌어요.

​

VPU는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. 텐서라는 새로운 데이터 형식을 도입하여 성능과 전력 소비 측면에서 큰 이점을 제공하고 있어요. 특히 "엣지 AI", 즉 기기 자체에서 AI 연산을 수행하는 분야에서 VPU의 역할이 중요해지고 있습니다.

​

VPU의 기술적 특징

인텔의 Movidius Myriad 시리즈가 VPU의 대표적인 예시에요. Myriad 2 VPU는 28nm 코프로세서로, 고성능 텐서 가속을 제공합니다. 특히 12개의 SHAVE(스트리밍 하이브리드 아키텍처 벡터 엔진) 프로세서를 통해 높은 병렬 처리 능력을 자랑해요.

​

더 발전된 Myriad X VPU는 업계 최초로 Neural Compute Engine을 탑재했어요. 16개의 SHAVE 코어와 결합되어 초당 1조 건 이상의 DNN 추론 처리량을 제공한다고 합니다. 또한 4K 이미지 프로세서 파이프라인을 갖추고 있어 고화질 영상 처리에도 탁월해요.

​

 

VPU vs CPU, GPU: 성능 비교

벤치마크 결과를 보면 VPU의 성능이 얼마나 뛰어난지 알 수 있어요. 여러 VPU 칩을 결합하면 CPU나 GPU 기반 시스템과 비슷한 성능을 내면서도, 열 설계 전력(TDP)을 최대 8배까지 줄일 수 있어요. 와트당 추론 수는 CPU나 GPU에 비해 3배 이상 높았어요.

​

CPU, GPU, 멀티 VPU를 사용한 와트당 처리량 성능 비교. 이미지 출처: viso.ai

​

VPU의 활용 분야

• 스마트 카메라 시스템

VPU를 탑재한 카메라는 실시간으로 영상을 분석하고 인식할 수 있어요. 보안 시스템, 트래픽 모니터링 등에 활용됩니다.

​

• 자율주행 자동차

차량 주변 환경을 실시간으로 인식하고 분석하는데 VPU가 중요한 역할을 합니다.

​

• 산업용 로봇

제조 라인에서 제품 품질 검사, 불량품 감지 등에 VPU 기술이 활용되고 있어요.

​

• 의료 영상 분석

MRI, CT 등의 의료 영상을 빠르고 정확하게 분석하는데 VPU가 사용됩니다.

​

• 드론

실시간 영상 처리와 장애물 회피 등에 VPU 기술이 적용되고 있어요.

​

이러한 분야에서 VPU는 실시간 영상 처리, 객체 인식, 환경 분석 등 다양한 작업을 수행해요.

​

이미지 출처: 프리픽

​

VPU 기술의 미래

VPU 기술은 앞으로 더 큰 변화를 이끌어낼 전망이에요. 5G 네트워크의 확산과 IoT 기기의 증가로 인해 VPU 수요는 급격히 증가하고 있으며, 특히 엣지 컴퓨팅 분야에서 VPU의 역할이 점점 더 중요해지고 있어요. 엣지 AI는 데이터 처리를 클라우드가 아닌 기기 자체에서 실행하는 방식이기 때문에, VPU는 저전력과 고성능을 동시에 요구하는 이 분야에 매우 적합합니다.

​

앞으로 VPU 기술이 발전하면서, 더 스마트한 IoT 기기, 자율주행차, 스마트 카메라 등에서 실시간 영상 처리와 분석이 더욱 빨라지고 정확해질 것입니다. 이는 안전한 자율주행, 더 효율적인 산업 자동화, 더 나은 의료 진단 등 다양한 산업에서 큰 변화를 불러일으킬 것입니다. 또한 개인정보 보호와 실시간 처리 능력의 향상으로 AI 기술의 활용 범위가 더욱 넓어질 것으로 기대되고 있어요.

​

컴퓨터 비전과 결합된 VPU의 발전은 우리 일상과 산업 전반에 걸쳐 더 빠르고 똑똑한 기기를 만들며, 미래 기술 혁신을 주도할 중요한 요소가 될 것입니다.

​

VidiGo: 컴퓨터 비전 기술의 새로운 장을 열다

이러한 컴퓨터 비전 기술의 혁신 속에서, 씨이랩의 VidiGo 서비스가 주목받고 있어요. VidiGo는 AI 영상 분석·요약·검색 서비스로, 첨단 컴퓨터 비전 기술을 기반으로 다양한 영상 요약 작업을 간편하게 수행할 수 있도록 돕는 솔루션입니다.

 

VidiGo의 주요 기능을 살펴볼까요?

​

• AI 스토리 요약: 긴 영상을 자동으로 요약해 핵심만 빠르게 파악할 수 있어요.

• 자동 번역: 다국어 지원으로 글로벌 활용이 가능해요.

• 간편 숏폼 편집: 원하는 장면을 쉽게 숏폼으로 편집할 수 있어요.

• AI 얼굴 및 객체 추적: 특정 인물이나 객체를 자동으로 추적해요.

​

VidiGo는 컴퓨터 비전 기술을 통해 CCTV 모니터링, 방송 편집, 영상 콘텐츠 분석 등 다양한 분야에서 활용될 수 있어요. 이러한 기술의 발전은 영상을 보다 효과적으로 관리하고 분석하는 데 있어 빠르고 정확한 처리 능력을 제공합니다.

​

컴퓨터 비전 기술과 VidiGo 같은 혁신적인 서비스의 결합은 AI 영상 분석의 새로운 지평을 열고 있어요. 앞으로 더 많은 분야에서 이러한 기술이 우리 삶을 더욱 편리하고 안전하게 만들어줄 거예요. 여러분도 컴퓨터 비전과 VidiGo가 만들어갈 미래, 여러분도 함께 주목해보시는 건 어떨까요?

 

 

 

---