컴퓨팅 환경에서 탄력적으로 업무를 수행하는 방법: 클라우드네이티브(Cloud Native)

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이미지 출처: 가비아 라이브러리

여러분들 중에서는 ☁️클라우드 환경에서 가장 탄력적으로 업무를 진행하는 방법에 대해 고민해보신 적 있나요? 공유가 쉽고 빠른 클라우드 특성처럼, 우리는 새로운 작업 환경을 구축할 때, 기존 환경을 최적화하고, 모든 환경을 연결하여, 작업 속도를 가속화 시켜야 해요.

 

🧑‍💻이처럼 현대 회사는 고객의 요구를 충족하기 위해 신속하게 업데이트할 수 있는 확장성, 유연성 및 복원력이 뛰어난 애플리케이션을 구축하고자 하는데요. 이때, 클라우드 네이티브 기술은 서비스 제공에 미치는 영향 없이 애플리케이션을 빠르게 자주 변경할 수 있도록 지원하여 혁신 역량과 경쟁력을 제공하고 있어요.✨

 

디지털 환경에서 컴퓨터와 스마트폰 등과 같은 디지털 기기와 언어를 자유자재로 구사하는 디지털 네이티브처럼, 클라우드 환경에 맞춰 구축하여 클라우드가 힘을 발휘하는 데 최적화된 상태인 ‘클라우드 네이티브’는 무엇일까요?

 

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이미지 출처: 신시웨이

클라우드 네이티브 뜻과 정의

클라우드 네이티브는 엔터프라이즈 조직이 비즈니스 민첩성, 확장성, 효율성 향상을 위해 대규모 디지털 혁신 프로젝트를 수행할 때 다양한 상황에서 널리 사용되고 있는데요! 간단히 말해, 애플리케이션을 클라우드 환경에서 효율적으로 개발, 배포, 운영되는 방식을 말해요.

 

이 기술을 사용하면 느슨하게 결합된 시스템이 탄력적으로 관리 가능해요. 특히 강력한 자동화와 결합되어 엔지니어는 최소한의 노력으로 큰 영향을 미치는 변경을 예측 가능할 수 있답니다! 😆

 

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이미지 출처: medium

 

클라우드 네이티브의 4가지 주요 구성 요소

1. MSA (Micro Service Architecture)

MSA는 하나의 애플리케이션을 여러 서비스로 작게 나누고 서비스들끼리 통신하는 형태의 아키텍쳐로 구축하는 것을 의미해요. MSA 아키텍처는 서비스 별로 독립적인 개발, 배포, 확장이 가능하고 또한 서비스 특성에 맞는 언어와 인프라를 사용할 수 있다는 장점이 있는데요. 환경 변화와 요구에 따라 빠르게 대응할 수 있을 뿐 아니라 하나의 서비스에서 발생한 장애가 전체 시스템 장애로 연결되지 않으며 유지보수 또한 용이합니다. 그러나 복잡하고 서비스 간 서로 통신하는 구조로 되어 있기 때문에 속도가 느리다는 단점이 있어요.

 

2. 컨테이너 기술

컨테이너 기술은 MSA의 방법론으로 개발한 애플리케이션을 효과적으로 배포·활용할 수 있는 기술이에요. 가상화 기술 중 하나로, 시스템을 가상화하는 것이 아닌 애플리케이션을 구동할 수 있는 컴퓨팅 작업을 라이브러리, 구성 파일 등과 패키징하여 가상화한 것이에요. 가상머신 환경인 VM이 Host OS에 종속되는 것과 다르게 컨테이너는 Host OS의 환경 변수와 상관 없이 앱을 구동할 수 있어요. 또한 가볍고 사이즈가 작기 때문에 복제와 배포 시간이 짧아지고 복잡성이 감소하게 돼요.

 

3. DevOps

DevOps는 Development(개발)와 Operation(운영)을 합친 말로, 전형적인 개발 환경이자 개발자와 엔지니어의 협업을 강조하는 개발 문화를 의미하는데요. 개발과 운영 간의 프로세스를 통합하여 개발에서 배포에 이르는 프로세스의 속도를 높이는 데 초점이 맞춰져 있어요.

과거에는 애플리케이션 계획, 개발, 테스트, 릴리즈, 운영 등의 일련의 과정들이 뫼비우스 띠처럼 작동하여 공동 작업을 수행하게 되는데요. 개발-운영의 프로세스가 자동화될 뿐만 아니라 생산성이 극대화된답니다.

 

4. CI/CD

CI(Continuous Integration)/CD(Continuous Delivery)는 지속적인 통합과 배포를 통해 애플리케이션 개발 단계를 자동화하여 고객에게 더욱 짧은 주기로 서비스 제공하고 개선하는 방법이에요. CI/CD는 DevOps 문화를 성공적으로 구축하기 위해 필요한 요건 중 하나로 개발과 운영 간 업무 속도를 향상하는 데에 기여해요. 고도화된 CI/CD 구축 시, 다운타임 없이 실행 중인 애플리케이션에 대한 변경 사항을 배포하고, 비즈니스 민첩성, 소프트웨어 품질 및 고객 반응성 등을 신속하게 개선할 수 있어요.

 

*지속적인 통합(Continous Intergration): 애플리케이션 코드의 새로운 변경 사항이 정기적으로 빌드 및 테스트를 거쳐 공유 리포지토리에 병합되는 것

*지속적인 배포(Continuous Delivery): 애플리케이션에 적용한 변경 사항이 버그 테스트를 거쳐 리포지토리에 자동으로 업로드되는 것

 

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클라우드 네이티브 방식 적용 시 이점은?

🟪 효율성 증가

클라우드 네이티브 개발은 DevOps 및 지속적 전달(CD)과 같은 애자일 방식을 지원해요. 개발자는 자동화된 도구, 클라우드 서비스 및 현대적 설계 문화를 활용하여 확장 가능한 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있어요.🧑‍💻🔥

 

🟪 비용 절감

기업이 클라우드 네이티브 접근 방식을 도입하면, 비용이 많이 드는 물리적 인프라를 조달하고 유지 관리하는 데 투자할 필요가 없어지는데요. 결과적으로, 운영 비용을 장기적으로 절감할 수 있어요.

 

🟪 가용성 보장

기업이 클라우드 네이티브 기술을 활용하면 복원력이 뛰어나고 가용성이 높은 애플리케이션을 구축할 수 있어요. 기능 업데이트로 인한 가동 중지 시간이 발생하지 않으며, 사용량이 급증하는 기간 동안 앱 리소스를 확장하여 긍정적인 고객 경험을 만들 수 있어요.

 

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" 클라우드 컴퓨팅 효과를

최대화하는 클라우드 네이티브 "

 

	클라우드 네이티브 애플리케이션	기존 엔터프라이즈 애플리케이션
예측 정도	작은 단위의 서비스를 자동화된 통해 체계를 배포하여 오류 가능성을 줄임	빌드시간이 오래 걸리고 큰 용량의 실행 파일을 배포하여 예상치 못한 오류 발생 가능성이 큼
기술	서비스 단위별로 적합한 언어 및 미들웨어를 활용하여 최적화된 아키텍처를 구성	하나의 단일 언어 또는 미들웨어에 의해 아키텍처 구성
용량	마이크로 서비스 단위로 구성되어 필요한 기능 단위만 용량을 확장할 수 있어 자원을 효율적으로 활용	하나의 거대한 실행 파일 형태로 구성되어 특정 기능만 용량을 확장할 수 없고 전체를 확장해야 함
작업 방식	개발자와 운영자 간의 긴밀한 공동 협업 환경	개발자가 완성한 코드를 운영자에게 이관하는 사일로 방식
환경	지속적해서 통합되고 배포되는 환경	분석설계, 개발, 테스트 후에 릴리즈 과정을 순차로 거쳐서 배포
독립성	애플리케이션이 느슨하게 결합하여 다른 서비스에 영향을 주지 않고 독립적으로 관리·운영	많은 이질적인 서비스들을 하나의 배포 패키지로 구성
확장성	자원의 상태와 사용량에 따라 자동으로 동적 자원 할당	운영자에 의해서 수동으로 크기 조정
배포	오류가 발생한 기능 단위만 수정하고 빌드·배포하면 되므로 대응이 빠름	오류 수정 후에 전체 애플리케이션을 통합하고 빌드·배포 과정을 거쳐야 하므로 대응이 느림

 

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클라우드네이티브를 구축할 때

필수적인 GPU 인프라 관리

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앞서 살펴본 클라우드 네이티브(Cloud-Native)로 시스템의 원활한 관리 환경을 개선했다면, 씨이랩의 astrago에서는 개발과 학습 환경을 제공함으로써 환경 구축에 드는 시간을 최소화할 수 있는데요. AI 인프라 관리 솔루션인 astrago는 편의성을 강조한 모델 허브와 개발 환경을 지원하는 빌트인 이미지, 사용자의 모델 학습 자유도를 높인 커스텀 이미지를 제공함으로써, AI 개발과 학습에 들어가는 리소스를 최소화시킬 수 있어요.

 

특히, 프로젝트를 수행 시, 워크로드에 필요한 GPU, CPU, MEM 등의 리소스를 효율적으로 할당할 수 있어, 최적의 인프라 효율을 실현할 수 있어요.✨

 

✅ AI 학습·개발 환경 관리에 특화된 '아스트라고' · 모델 허브: 오픈소스 SOTA 모델을 GUI 인터페이스 조작만으로 학습 · 빌트인 이미지: 사용자의 인프라 환경에 최적화된 PyTorch, TensorFlow, Keras 라이브러리가 탑재된 이미지 제공 · 커스텀 이미지: 사용자가 원하는 이미지 경로를 불러와서 사용

 

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관리자를 위한 ai 인프라 자원의 효율적 관리, 개발자를 위한 간편한 머신 러닝 개발 환경을 제공하는 GPU 서버 관리, 두 가지 니즈를 동시에 실현할 수 있는 아스트라고를 통해 더 쉽고 편한 AI 개발 환경 만들어볼까요?

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